????在未來十年,世界上50%的工作,都會被人工智能所取代。尤其是助理、翻譯、保安,這些工作真的都會被取代。今天的人臉識別,可以做到比人20倍更精確的辨識人臉。那么保安還需要再辨認臉嗎?在剛剛結束的WISE-2016獨角獸大會上,創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復不僅描繪了一個科幻電影般的未來,還預言未來10年,出現最多的獨角獸公司肯定是人工智能公司。
????事實上,在2016年,“人工智能”正取代去年流行的“大數據”,掀起一股猛烈的潮流,從科技巨頭的戰(zhàn)略目錄,延伸到如雨后春筍般出現的創(chuàng)業(yè)公司,人人都愛上了“人工智能”。
????AlphaGo引爆人工智能熱潮
????2016年,AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,直接引爆了這一輪人工智能的熱潮。
????谷歌除了AlphaGo,還有無人駕駛,并準備推出可回應語音詢問和下電商訂單的智能家居Facebook,打造了FAIR巴黎實驗室,并開發(fā)人工智能助手“M助理”。
????在國內,“人工智能”的熱度更高。大公司們高調為“人工智能”背書,向人類智慧發(fā)起“挑戰(zhàn)”。在“阿里云”之外,今年,阿里直接用“人工智能”給產品定位,相關產品輪番在娛樂節(jié)目中拋頭露面。阿里公開展示實時語音識別技術,挑戰(zhàn)世界速記大賽亞軍得主并以0.67%的優(yōu)勢獲勝。8月,阿里推出ET機器人,擁有智能語音識別、圖像或視頻識別、情感分析等技術,這個機器人甚至被包裝為“20年后馬云的接班人”。百度基于百度大腦也已發(fā)布諸多人工智能產品,如無人駕駛、智能搜索等,并正計劃在金融、汽車、醫(yī)療等領域實現商業(yè)化。騰訊人工智能相關技術已應用于QQ、金融、微信業(yè)務板塊。
????更直觀的變化,還在于國內人工智能創(chuàng)業(yè)公司數量呈現出爆發(fā)式增長,風投和創(chuàng)業(yè)者都把人工智能當做下一個風口。有媒體統(tǒng)計,目前,國內人工智能創(chuàng)業(yè)公司約有200家至250家,截至今年9月份,國內人工智能的投融資事件達到了近50起,且額度基本在千萬以上。某細分領域研究機構出具的統(tǒng)計報告則顯示:2016年,中國的人工智能企業(yè)有709家。而2010年前,中國從事人工智能技術及服務的企業(yè)不到20家。
????滴滴、摩拜的背后都是人工智能
????“可能很多人說,人工智能是什么機器人、無人駕駛,這個好長遠啊。其實不是的,你每次在用百度、淘寶、滴滴的時候,它背后都是一個人工智能的引擎。”李開復說。而對于越來越多的人而言,人工智能其實早已不再是遙遠的神話,它已經融入了我們的生活。
????阿里在望京綠地中心的辦公大樓下,停滿了摩拜和ofo單車。很多員工從地鐵站下車,騎上十幾二十分鐘的單車來上班。
????“在摩拜單車里,你能找到這兩年的熱點”,一位工程師為北京晨報記者數了起來:云計算提供了基礎的計算、存儲;通過所有人的騎車軌跡,單車公司可以把車定點投放在一個地方,這是大數據的作用;物聯(lián)網讓傳感器可以感知掃碼動作而開鎖;最熱的人工智能?當然有,通過不斷自我學習,單車公司可以了解用戶在什么時候喜歡騎車,在不同天氣需要什么樣的車。
????不久前,網絡購物巨頭亞馬遜推出的實體零售店業(yè)務Amazon Go在網上刷了屏,通過使用計算機視覺、一系列的傳感器和深度學習技術,用戶走進商店,用Amazon Go應用登錄,然后買完東西直接走人,不必排隊等候付錢。人工智能與云計算、大數據、物聯(lián)網等技術在整個電商網絡下共生,被用于越來越廣泛的生活場景。
????人工智能還正在很多領域迅速產生價值,比如數據量龐大的金融領域:銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金;醫(yī)療領域,癌癥的檢測、切片,基因個性化的治療。
????人工智能不是萬能的
????“柯杰還能戰(zhàn)勝AlphaGo嗎?”面對北京晨報記者的提問,阿里云iDST負責人初敏笑了笑,“可能很難,通過學習,人工智能會越來越厲害?!?/p>
????初敏表示,人工智能在今年的爆紅看來有點“浮躁”,“好像不提人工智能就落伍了,我們擔心的是,大家‘為人工智能’而‘人工智能’,人工智能不是萬能的,過分期望,是會失望的?!钡趺粢舱J為,“對每個企業(yè)來說,這都是一個要思考的問題,不然是會被淘汰的?!?/p>
????初敏認為,人工智能是為了“解決問題”,把產品、服務或者用戶體驗做得更好。而推動人工智能熱潮的核心動力是更好的計算能力、數據帶來的改變?!叭斯ぶ悄艿哪繕瞬皇峭耆嫒耍墙⑷藱C的有機協(xié)同,把有限的人力資源投入解決最復雜的問題,人和機器達成一種平衡?!?/p>
????360董事長周鴻祎表示,人工智能是風口也是泡沫,對人工智能要有客觀理性的認識。人工智能不是在各個領域都能用,要找到深度學習、適合解題的領域。(記者 劉映花)